隨著新一代信息技術向制造領域的加快滲透，現代工業信息化發展已邁入發展智能制造的歷史新階段。為了緊抓這一發展機遇，在
制造強國戰略的指導下，各領域企業間加快融合創新，推動生產管理方式、商業模式等方面發生重大變革。
未來的發展趨勢中，精益生產，智能制造ERP已經成為不能缺少的一部分！作為ERP+MES智能整體解決方案提供商，智工軟件緊隨產

業熱點，大膽創新，將物聯網、大數據等技術應用相融合。智工正積極向智能+戰略轉型，在實際應用中，工業軟件將在供應鏈協同

優化、基于MBE的產品生命周期管理、基于平臺的數字化生態系統建設，以及結合云、大數據、虛擬現實等新技術的創新應用等方面

發揮更大的價值。在未來的發展趨勢中，智能制造ERP已經成為不能缺少的一部分！
 
就目前而言，智能制造ERP的應用需求主要集中在四大離散行業，即電子信息、機械、汽車、航空航天；以及四大流程行業，即石化

、鋼鐵、食品飲料、醫藥。通過對八大行業下一步的需求重點進行研究和分析，總結出了以下趨勢。
 
一、基于軟件系統集成的供應鏈重塑現有工業體系
 
智能制造ERP從單項應用到實現對制造企業研發、生產、經營、物流、產品等各業務環節的廣度覆蓋和深度滲透后，逐步朝綜合集成

的方向發展，突破企業邊界，實現面向市場和客戶的業務流程和生產經營模式變革，支持形成新的工業能力。電子和汽車企業零配

件品種型號多，自制與協作并重，如何與上游企業進行順暢的原材料預規劃，并實時了解其生產與運輸進度，是未來供應鏈前端改

造升級的重點。此外，從供應鏈下游經銷商和最終客戶出發，對個性化需求進行采集和分析，及時與供應鏈上游企業進行信息共享

和反饋，是供應鏈后端正在重點突破的方向。與最終消費者聯系越緊密的行業，如食品、醫藥、電子、汽車等，越需要充分發揮下

游供應鏈的價值，除了從互聯網渠道最大化獲取客戶數據外，從智能電子、智能汽車等獲取產品本身的使用和維護數據，也將成為

一種重要方式。
 

二、基于云和大數據平臺的數字化生態系統建設
 
智能制造以關鍵環節智能化為核心，端到端數據流為基礎，以網絡互聯為支撐，不斷創造新業態、新模式。德國國家工程院過對北

美、亞太、歐洲和拉美等區域進行研究，認為工業4.0的最主要的商業模式就是圍繞工業平臺建設形成數字化生態系統，云平臺和大

數據既是工業平臺建設的重要技術手段，也是匯聚生態系統的價值體現。智能制造發展過程中，出現了個性化定制、協同研發、協

同制造、大數據精準營銷、設備/產品遠程預維等一系列新業態新模式。究其核心，均是圍繞設備、產線、產品、系統、互聯網等各

類數據采集集成，通過數據建模分析等產生出的制造型服務和新型工業應用。
 
在未來數字化生態系統建設中，機械、汽車、電子等離散行業將更多地圍繞智能化設備和產品數據開展個性化定制、網絡化協同、

遠程運維等服務，匯聚產業鏈供給側和需求側；石化、鋼鐵等流程行業將圍繞設備、生產和工藝流程數據分析為供應鏈上下游提供

協作服務、安全管控和能源管理優化等。
 
三、結合新技術的創新型應用
 
隨著云計算、大數據、物聯網等新技術的發展，工業軟件本身也在不斷創新和變革，以適應精益生產，智能制造發展的新模式和工

業領域的新需求。基于云計算的工業軟件讓制造企業能更靈活地部署應用，更便捷地進行跨企業跨區域協作，將獲得快速增長和廣

泛應用。
 
軟件是數據發揮價值的重要基礎和載體，大數據將促進軟件功能創新和新型工業軟件出現。過去幾年，制造企業以運營管理數據和

供應鏈數據價值挖掘為重點。未來幾年，制造企業將以機器、工藝、產品、傳感等數據價值挖掘為重點，催生更多新型工業軟件應

用，如加工工藝分析、裝配工藝分析、機械零部件設計與性能分析等。虛擬現實（VR）軟件市場規模雖小，但正處于飛速增長期，

應用場景也逐漸從消費領域延伸至工業領域，逐漸成為重要的工業軟件子類。

總結：
產業互聯網時代，企業成功的核心是能否從觀念、技術、商業模式上進行改造，使每個企業不再只是產品生產者、服務提供者，而

是通過產品與服務，與客戶建立了“強關系”，能成為24小時在線，了解、預測客戶需求的“客戶運營商”。信息時代制造業創新

特點正在發生顯著變化，一是科研工具日益數字化、智能化；二是創新模式向異地化、協同化方向發展;三是用戶參與創新過程更容

易，眾創模式逐步普及;四是技術更新周期縮短，創新速度加快;五是研發(包括設計、研究、試驗)手段虛擬化、網絡化。